Informe de ejemplo con datos ficticios
LIN3S
Risku · Sistema de identificación de bots

Informe de tráfico

Tienda Online DemoCLT_DEMO_2026

Periodo: 01 ago 202631 ago 2026Generado: 01 de septiembre de 2026

1. Resumen ejecutivo

Atención

El 24% del tráfico es bot confirmado. La mayoría procede de scrapers automatizados con señales HARD. Se recomienda revisar la blacklist y aplicar bloqueo por IP.

Humanos reales
672.910
75%
Bots confirmados
214.188
24%
Sospechosos
2.669
0%
Bots conocidos
2.683
0%
De los 216.857 visitantes marcados como bot, 99% son bots confirmados con señales claras de automatización. El resto son sospechas que podrían corresponder a humanos con privacidad alta o scanners legítimos.

2. Calidad de la detección

Excelente

Detección de alta confianza: el 98,8% de los bots tienen al menos una señal HARD.

La calidad de la detección es excelente. Las señales HARD cubren prácticamente todo el tráfico bot identificado.

Bots con señal HARDobj. ≥ 90%
99%
211.618 de 214.188
Razones HARDobj. ≥ 50%
72%
385.538 de 535.470
Razones por botobj. ≥ 2
2.5
1.8 HARD · 0.7 SOFT

3. Patrones detectados

Botnet / scraping coordinado

El 76% del tráfico bot procede de solo 8 dispositivos únicos (163.200 páginas vistas). Patrón compatible con scraping coordinado o botnet.

Flota de scrapers con UA rotation

892 IPs únicas usando User-Agents de Linux x86_64 con Chrome 90-119 (versiones antiguas). Patrón clásico de scrapers profesionales rotando UAs. Total: 148.600 páginas vistas.

Pico nocturno de scraping

64% del tráfico bot ocurre entre las 3-7 AM (hora de Madrid). Patrón compatible con jobs cron de scraping ejecutados por la noche para no saturar el servicio.

4. Top páginas con más tráfico bot

Dominio común: demo-tienda.es

PáginaTotal pvBots% bot
/es/catalogo/142.80044.80031%
/es/catalogo/?pageNumber=289.20077.10086%
/es/catalogo/?pageNumber=376.50068.30089%
/es/producto/zapatillas-running-pro52.30011.30022%
/es/producto/camiseta-tecnica-trail41.9006.70016%
/es/login/?l=138.4006.60017%
/es/ofertas/35.60013.20037%
/es/producto/pantalon-senderismo28.7004.20015%

5. Top bots por páginas vistas

#AgentePaísPáginasÚnicasIPsSeñal HARD
#1
a1b2c3d4
Chrome 97 / Linux x86_64
Alemania48.20012.400342
#2
a1b2c3d4
Chrome 102 / Linux x86_64
Alemania31.8009.800218
#3
a1b2c3d4
Chrome 95 / Linux x86_64
Estados Unidos22.4007.600156
#4
a1b2c3d4
Headless Chrome 120 / Linux
Francia18.9005.2004
#5
a1b2c3d4
Chrome 90 / Windows 10
Estados Unidos15.1004.80089
#6
a1b2c3d4
Chrome 108 / Linux x86_64
Países Bajos12.6003.90067
#7
a1b2c3d4
PhantomJS 2.1
Francia8.4002.1002
#8
a1b2c3d4
Python Requests 2.31
Estados Unidos5.8001.4001

6. Geografía y dispositivos

De dónde vienen los bots

Alemania (DE)90.00043%
Estados Unidos (US)52.00025%
Francia (FR)36.00017%
España (ES)17.0008%
Países Bajos (NL)11.0005%
Reino Unido (GB)5.0002%

Dispositivos de los bots

desktop190.00089%
mobile20.0009%
tablet4.1882%

7. Razones HARD más detectadas

Señales de ~99% precisión encontradas en el periodo. Una sola basta para clasificar como bot.

RazónCategoríaEventos% bots
webdriver_trueAutomation178.40083%
selenium_cdc_varAutomation142.10066%
ua_headless_chromeUser-Agent38.20018%
webgl_software_rendererRendering22.80011%
fn_tostring_tamperedAPI tampering18.6009%
playwright_bindingAutomation12.4006%
permissions_query_tamperedAPI tampering8.9004%
webdriver_writable_stealthStealth5.2002%

8. Crawlers de IA detectados

Crawlers de IA (GPTBot, ClaudeBot, Perplexity, etc.) que han visitado la web. Se gestionan vía robots.txt (decisión de SEO).

User-agentPáginas vistasIPs únicas
GPTBot1.42018
ClaudeBot6808
PerplexityBot3404
Bytespider2436

9. Recomendaciones

  1. Bloquea las IPs con señal HARD en el WAF. Hemos identificado una flota de scrapers con UA rotation. Las IPs están listadas con señal HARD y se pueden exportar desde la pestaña Blacklist en formato Nginx / Cloudflare WAF / lista plana.
  2. Aplica rate-limit en las páginas más afectadas. Pocas máquinas concentran la mayoría del tráfico bot. Un rate-limit por IP en las URLs target (5-10 req/min/IP) las corta sin afectar a humanos.
  3. Decide la política con AI crawlers. GPTBot, ClaudeBot, Perplexity y similares respetan robots.txt. Si no quieres que entrenen sobre tu contenido, añade los User-agent listados al robots.txt.